1.
薪酬水平是指组织之间的薪酬关系，组织相对于其竞争对手的薪酬水平的高低。
2.
薪酬的外部竞争性，实际上是指一家企业的薪酬水平的高低以及由此产生的企业在劳动力市场上的竞争能力的大小。
3.
薪酬的外部竞争性应当落实到职位或职位族上，而不能简单地停留在企业层面上。
4.外部竞争性是与外部劳动力市场联系在一起的，所以，外部竞争性这一概念又可以用
“市场推动”来替代。
5.
薪酬水平及其外部竞争性的重要性主要体现在：①吸引、保留和激励员工②控制劳动力成本（薪酬水平的高低和企业的总成本支出密切相关，尤其是在一些劳动密集型的行业和以低成本为竞争手段的企业中）③塑造企业形象（薪酬水平对企业形象本身的意义也很大，它不仅直接体现了企业在特定劳动力市场上的相应定位，同时也显示了企业的支付能力以及对人力资源的态度）
6.
薪酬水平及其外部竞争性决策的类型：①薪酬领袖政策（又称为领先性薪酬政策，采用这种政策的企业通常具有的特征是：规模较大、投资回报率较高，薪酬成本在企业经营总成本中所占的比例较低，在产品市场上的竞争者少）
②市场追随政策（又称为市场匹配政策，实际上是根据市场平均水平来确定本企业的薪酬定位的一种常用做法）。采用这种薪酬政策的企业还要注意随时根据外部市场的变化调整薪酬水平，使之与市场薪酬水平保持一致）
③拖后政策（采用这种政策的企业往往规模较小，大多处于竞争性的产品市场上，边际利润率比较低，成本承受能力很弱，很多这类企业属于中小型企业。这种将拖后政策的基本薪酬政策和未来的较高收入结合在一起的薪酬组合不但不会影响企业的员工招募和保留能力，反而有助于增强员工的工作积极性和责任感）
④混合政策（是指企业在确定薪酬水平时，是根据职位或员工的类型或者是总薪酬的不同组成部分来分别制定不同的薪酬水平决策，而不是对所有的职位和员工均采用相同的薪酬水平定位。混合政策的最大的优点就是其灵活性和针对性）
7.
较高薪酬水平的可能收益包括：①较高水平的薪酬往往能够很快为企业吸引来大批可供选择的求职者②高薪还能减少企业在员工甄选方面所支出的费用③较高的薪酬水平增加了员工离职的机会成本④较高的薪酬水平使得企业不必跟随市场水平经常性地为员工加薪⑤较高的薪酬有利于减少因为薪酬问题引起的劳动纠纷，同时有利于提高公司的形象和知名度
8.
劳动力市场，实际上是指配置劳动力并且协调就业以及雇佣决策的市场。
9.
劳动力市场的作用在于将稀缺的人力资源配置到各种不同的生产用途上去。
10.
劳动力市场由于以下几个方面的原因而具有一定的特殊性：①劳动力无法储存②劳动力每时每刻都在变化，它是随着劳动者的工作能力而变化的③劳动力供给者与劳动力是无法分离的，劳动供给者能够在工作的过程中控制自己实际提供的劳动服务的数量和质量。
11.
从总体来说，在劳动力市场上，供给方和需求方之间的相互作用仍然是薪酬水平以及雇佣数量的最重要决定因素。
12.
劳动力的边际收益，是指其他情况下保持不变的情况下，增加一个单位的人力资源投入所产生的收益增量。
13.
企业劳动力需求的原则是：雇佣的边际成本等于边际收益。企业只有明确了员工的边际成本和边际收益，才可以确定自己究竟需要雇佣多少员工。
14.
劳动力参与率是衡量那些愿意在家庭之外工作的人口规模的一个重要且明确的统计指标。
15.
劳动者实际上是可以通过选择企业或职业来表达自己对于工作时间的偏好。
劳动经济学理论认为，工作决策实际上是一种时间利用方式的选择。简单地说，劳动者就工作时间作出的决策可以看成是其在工作和闲暇之间进行选择的结果。
16.决
定一国劳动力质量的最重要因素是劳动力队伍所受过的教育以及接受过的训练，即劳动力队伍的人力资本投资状况。
17.
劳动力市场理论的补充和修正：①补偿性工资差别理论（是指在知识技能水平方面没有本质差异的劳动者因所从事工作的工作条件和社会环境优劣不同而产生的薪酬水平差异）
②效率工资理论（是指一家企业所支付的薪酬高于市场通行工资率时的薪酬水平。高于市场水平的薪酬会通过吸引绩效高且不愿意离开的员工而改善绩效）
③保留工资理论（是从劳动力供给方的决策中延伸出来的一个概念。保留工资实际上也是一种边际概念）
④工作搜寻理论（即劳动力供给方所要求的条件和劳动力需求方所提供的条件非常接近，两者也有可能由于信息的不对称而导致理想的劳动力交易无法完成）
⑤信号模型理论（实际上是对劳动力市场上的信息不对称问题所作的一种补充解释）
18.
补偿性工资差别理论实际上否认了在劳动力市场上寻找劳动者的企业是同质的这一假设承认不同的企业所提供的就业条件和就业环境是有差异的，而这种就业环境和就业条件方面的差异又会对企业愿意支付或者不得不支付的薪酬水平产生一定的影响。
19.
保留工资理论实际上是对劳动力市场上存在唯一通行的工资率这种结论所作的一种修正，劳动力未必能够正确地了解在自己所处的劳动力市场上，通行的市场工资率水平到底是怎样的，因而，他们的保留工资率会与标准的市场工资率有差异。
20.
在现实中，比较稳定的雇佣关系大多数可能是令人满意的一种匹配关系，而不是理论上的所谓最佳匹配关系。
21.
产品市场对企业薪酬水平决策的影响：①产品市场上的竞争程度②企业产品的市场需求水平
22.
企业特征要素对企业薪酬水平决策的影响：①行业因素②企业规模因素③企业经营战略与价值观因素
23.
一般情况下，在规模大、人均占有资本投资比例高的行业中，人均薪酬水平会比较高的原因：①越是资本密集的产业，对资本投资的要求就越高。而这会对新企业的进入造成一种限制，从而易于形成卖方垄断的结构②高资本投入的行业往往要求从业者本人具有较高水平的人力资本投资③资本对劳动力的比例较高意味着，劳动报酬在企业总成本支出中所占的比例相对较小，资本利润相对较高，从而有能力支付较高的薪酬。
24.
大企业所支付的薪酬水平较高的原因：①在大企业中采用长期雇用的做法往往比在中小企业中更有优势，也更有必要②由于大企业有更大的动力来维持与员工之间的长期雇佣关系，因而大企业员工的稳定性也更高③企业规模越大，对员工的工作进行监督就越困难，因而企业就越希望能够找到其他方式来激励员工④大企业更偏重资本密集型产业，也具有较高的薪酬支付能力，再加上出于公司形象方面的考虑有更高的薪酬支付意愿，也是导致大企业支付较高水平薪酬的重要原因
25.
薪酬调查就是指企业通过收集信息来判断其他企业所支付的总薪酬状况这样一个系统过程。
26.
从调查方式来看，薪酬调查有可以分为正式薪酬调查和非正式薪酬调查两种类型。从调查的组织者来看，
正式薪酬调查又可分为商业性薪酬调查、专业性薪酬调查和政府薪酬调查。
商业性薪酬调查一般是由咨询公司完成的，其中有的是应客户需要对某一行业进行调查，有的是咨询公司为获利而主动进行的调查。
专业薪酬调查是由专业协会针对薪酬状况所进行的调查。
政府薪酬调查则是指由国家劳工、统计等部门进行的薪酬调查。
27.
目前，从事市场薪酬调查工作的主要有前程无忧工作网，中华英才网以及外企太和管理顾问有限公司等机构。
28.
薪酬调查的目的只是确定基准职位的薪酬水平。
薪酬调查可以增强企业对竞争对手的了解，有助于企业及时调整自己的薪酬战略乃至整个公司的战略导向。
薪酬调查的结果对于企业实现薪酬的效率、公平、合法等方面的目标有着重要作用。
29.
企业一般会希望通过薪酬调查达到以下几方面的目的：①调整薪酬水平②调整薪酬结构③估计竞争对手的劳动力成本④了解其他企业薪酬管理实践的最新发展和变化趋势。
30
.薪酬调查的步骤：⑴准备阶段：①根据需要审查已有薪酬调查数据，确定调查的必要性及其实施方式②选择准备调查的职位及其层次③界定劳动力市场的范围，明确作为调查对象的目标企业及其数量④选择所要收集的薪酬信息内容
⑵实施阶段⑶结果分析阶段：①核查数据②分析数据。
31.
很多企业都是利用第三方来完成薪酬调查工作的原因是：①企业自行进行的调查往往容易引起其他企业尤其是竞争对手的警觉和不合作，而中立的第三方调查则比较容易说服目标企业合作和参与②薪酬调查工作费时费力，企业往往没有足够的人手和时间老从事许多事务性的工作③对薪酬调查结果进行分析也不是一件容易的事情，因为最终的分析往往要用到一些计算机软件和统计学的知识，企业往往没有能力或时间去做数据的处理工作。
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薪酬调查所涉及的薪酬信息包括：①基本薪酬及其结构②年度奖金和其他年度现金支付③股票期权或影子股票计划等长期激励计划④各种补充福利⑤薪酬政策等方面的其他信息。
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设计薪酬调查问卷的一些技巧包括：①确保问卷易读、易懂、易回答②将问题和每一页纸都标上页码③以有利于将来数据分析的方式来组织数据的收集格式④为回答者留出足够的书写空间⑤每一个问题只提问一个信息⑥在问卷结尾留下一个开放式问题⑦在关键字句下加横线或者加黑⑧提供调查者的联系方式以便被调查者有问题时可以联系⑨如果调查将会再次重复进行，则可以请求被调查者对调查的内容和方式等提出意见和建议，以便下次调查时进一步改善。
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问卷调查的方式对于有关数据的保密是最有利的。
35.
薪酬数据的分析方法包括：⑴频度分析（是将所得到的与每一职位相对应的所有薪酬调查数据从低到高排列，然后看落入每一薪酬范围之内的公司数目）
⑵趋中趋势分析：①简单平均数或者非加权平均数（这是一种常见的分析方法）②加权平均数③中值（这种做法实际上是将收集到的薪酬数据按降序或升序排列，然后取恰巧位于中间位置上的那个薪酬水平数值）
⑶离散分析：①标准差（运用标准差来进行薪酬数据分析，实际上是要衡量某一个薪酬数据与该类数据的平均值之间的差别是否处于一个可以接受的范围之内）②百分位（百分位数所代表的是有百分之多少的公司的薪酬水平时低于位于该百分位上的公司的薪酬水平的）③四分位（与百分位分析的方法类似，只不过是在进行四分位分析时，首先将某种职位的所有薪酬调查数据从低到高排列，划分为四组）
⑷回归分析（可以利用回归分析来预测两个或者多个变量之间的相关关系，然后利用可以得到点点滴滴的其中一个变量的值来预测另一个变量的值）
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